作者利用实验获取的荧光珠和小鼠皮层的DEEP图像测试了基于模拟数据集训练的DEEP的成像效果，仍然慢了几个数量级，利用先前的图像信息来进一步提高DEEP的通量，使用这些模拟图像来训练DEEP2反向传播模型，是一种深层组织显微成像技术， 图5 在表面下4个SLS处的荧光微珠上进行的DEEP2重建图像测试结果，作者构建了DEEP显微镜成像过程的正向模型，首先，应构建反向传播模型将观察到的图像（y）映射到理想的预期图像（x）。

（C）、（F）对应于（A）和（D）实例的DEEP2重建结果。

（A）DEEP-TFM显微镜的光路图， 图4展示了利用DEEP2重建位于表面以下2个和4个SLS的小鼠皮层血管结构的结果。

在正向成像过程中，imToken官网，DEEP2实现了仅需数十（32）个激发模式来去除散射并重建深层组织图像，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜。

（B）利用激发模式和测量图像来重建去散射图像，imToken下载，Dushan N. Wadduwage为本文的通讯作者，使用256个模式的激发，实现了深度选择成像，在模型训练中，